在网上看到 django ORM 有一个 content_type 字段表的应用，这张表不是我们通过建立model类添加的，而是django自动帮我们生成的，具体的作用先简单的举个例子给大家介绍一下。

　　首先，创业初期，老板有一个需求，只做线上课程，根据学习周期不同，建立对应价格。

　　1.没啥好说的，建立两张表，一个课程可以有多个价格套餐，一个价格套餐可以对应多个课程，课程表Course和价格表PriceStrategy(后面简称PS).

　　

class Course(models.Model):    name = models.CharField(max_length=32)    def __str__(self):        return self.name

　　

class PriceStrategy(models.Model):    price = models.IntegerField(verbose_name='课程价格',default=3000)    period = models.IntegerField(verbose_name='学习周期',default=30)    course = models.ManyToManyField(to='Course',related_name='ps')

　　

　　2.在数据库中录入相关字段：

　　　　对于课程：

　　　　

　　　　对于价格套餐：

　　　　

　　　　两张表的对应关系（自动生成的）：

　　　　

 

　　3.这样我就可以根据需求来执行相关ORM操作：

　　　　比如，取出python全栈这门课程的价格套餐：

 

course_obj = models.Course.objects.filter(id=1).first()    res = course_obj.ps.all()    for item in res:        price = item.price        period = item.period        print(price,period)

　　　　

　　　　或者，套餐价格12000的课程有哪些：

 

ps_obj = models.PriceStrategy.objects.filter(price=12000).first()    course = ps_obj.course.first()

 

　　这样是没有问题的，但是后期，公司扩大了规模，老板发展了线下课程，要求重建一张OfflineCourse表，绑定价格策略。这样，Course表和OfflineCourse表都要和PS表保持多对多关系，我们知道，ManytoMany只能关联一张表，要想关联两张表，我们必须重新添加一个字段，再用Many2Many关联，这样可以做，但如果后期老板后期又提出了新需求开发了新课程，这样又要添加表，显得比较麻烦。

 

 

 

　　Django 自动生成的content_type表帮我们解决了这个麻烦：

　　models.py

　

from django.db import modelsfrom django.contrib.contenttypes.models import ContentTypefrom django.contrib.contenttypes.fields import GenericForeignKey,GenericRelationclass Course(models.Model):    name = models.CharField(max_length=32)    price = GenericRelation(to='PriceStrategy')class OfflineCourse(models.Model):    name = models.CharField(max_length=32)    price = GenericRelation(to='PriceStrategy')class PriceStrategy(models.Model):    price = models.IntegerField()    period = models.IntegerField()    content_type = models.ForeignKey(ContentType,on_delete=models.CASCADE)    object_id = models.PositiveIntegerField()    content_obj = GenericForeignKey('content_type','object_id')

我们通过ORM语句，利用视图函数录入数据资料，发现PS表：

最后一列，content_type_id 对应的是 content_type表中的id 取对应的model表，object_id是取到的表中数据的id：

需求一：根据价格套餐，找到对应的课程

比如上图中的第4行，content_type_id = 7,取course表，object_id=2，取course表中的id为2的数据，是linux运维课程。

我们来验证一下结果：

views.py：

def test(request):    ps_obj = models.PriceStrategy.objects.get(id=4)    print(ps_obj.content_obj)    return HttpResponse('...')

打印结果正确！

需求二：查找该课程所有的价格套餐

views.py:

def test(request):    course_obj = models.Course.objects.get(id=1)    for item in course_obj.price.all():        print(item.price, item.period)    return HttpResponse('...')

 

 

总结：

　　content_type表的作用，其实就相当于一张地图，根据content_type_id,找到你需要的表，再根据object_id，找到表中你要的数据。这样，无论你老板后来需要加多少表，多少个价格套餐，都可以不用改表结构可以完成。

　　所以，在例子中PS建立表结构时，额外录入三个字段：

　　1：content_type 外键关联到django自动生成的content_type表；

　　2：object_id:正整数，取表中数据的id；

　　3：content_obj:取哪张表，GenericForeignKey('content_type','object_id'),不会生成额外的列，用来帮助查找数据。

　　已经有了1，2两个字段，直接点语法取第三个字段，就自然找到了你想要的数据。

 

　　同时，反向查找的话，直接点语法取关联字段即可，非常方便，前提是关联字段必须用GenericRelation来关联：

　　price = GenericRelation(to='PriceStrategy')。

　　以上就是我作为django菜鸟对于content_type的理解，如有错误，欢迎指正。